近日，taptap点点官方网站数智中医药创新研究院教师赵宗耀以第一作者身份在人工智能领域顶级期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（EAAI）上发表题为《Distribution-aware neural network：A novel patient representation learning algorithm for Traditional Chinese medicine diagnosis prediction》的论文。
《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（EAAI）是人工智能领域公认的国际权威期刊，现为中科院一区TOP、JCR一区，在人工智能与计算机科学领域具有重要学术影响力。本次成果发表，是taptap点点在中医智能诊疗方向取得的又一阶段性进展，也标志着学校在交叉学科高水平研究上迈出了坚实一步。
该研究聚焦中医诊断中症状与证型关联复杂隐晦、疾病与患者群体间分布差异显著等关键难题，提出了一种面向中医智能诊断的分布感知神经网络（Distribution-Aware Neural Network，DANN）。不同于以往主要依赖模型结构优化的思路，该方法通过对症状与诊断的全局分布及中医辨证思维进行显式建模，并引入判别性剪枝与潜在结构分解机制，较好地刻画了群体层面的诊断规律与个体层面的差异化特征，在模型鲁棒性、跨病种泛化能力与临床可解释性方面均取得了明显提高。该研究为推动中医智能诊断由“结构驱动”向“中医辨证思维分布感知”范式转变提供了有益探索，也为人工智能与中医药学科的深度融合积累了新的方法学经验。
近年来，学院数智中医药创新研究院坚持以国家战略需求为牵引，积极开展有组织的科研，持续推动人工智能与中医药的深度融合。接下来，数智中医药创新研究院将继续围绕中医智能诊疗等重点方向，加强高水平科研攻关与团队建设，努力产出更多具有学术影响力和临床价值的研究成果。